回答:Hadoop是目前被廣泛使用的大數據平臺,Hadoop平臺主要有Hadoop Common、HDFS、Hadoop Yarn、Hadoop MapReduce和Hadoop Ozone。Hadoop平臺目前被行業使用多年,有健全的生態和大量的應用案例,同時Hadoop對硬件的要求比較低,非常適合初學者自學。目前很多商用大數據平臺也是基于Hadoop構建的,所以Hadoop是大數據開發的一個重要內容...
回答:Hadoop生態Apache?Hadoop?項目開發了用于可靠,可擴展的分布式計算的開源軟件。Apache Hadoop軟件庫是一個框架,該框架允許使用簡單的編程模型跨計算機集群對大型數據集進行分布式處理。 它旨在從單個服務器擴展到數千臺機器,每臺機器都提供本地計算和存儲。 庫本身不是設計用來依靠硬件來提供高可用性,而是設計為在應用程序層檢測和處理故障,因此可以在計算機集群的頂部提供高可用性服務,...
回答:1998年9月4日,Google公司在美國硅谷成立。正如大家所知,它是一家做搜索引擎起家的公司。無獨有偶,一位名叫Doug?Cutting的美國工程師,也迷上了搜索引擎。他做了一個用于文本搜索的函數庫(姑且理解為軟件的功能組件),命名為Lucene。左為Doug Cutting,右為Lucene的LOGOLucene是用JAVA寫成的,目標是為各種中小型應用軟件加入全文檢索功能。因為好用而且開源(...
回答:hive 我感悟是這樣的,hive類似于mysql和 mapreduce的結合品。1hive的語法 和mysql很像,但hive因為是依賴hdfs文件系統的,所以他有自己獨有的語法體系,比如 1 建表時它有分隔符的概念,2 插入時他有覆蓋的概念,3插入它不支持部分插入,只支持整體插入,4.不支持更新和刪除只支持查找,在查詢語法和mysql很像,但計算引擎和mysql完全不一樣。所以學習hive首先...
1 MapReduce概念 和 MapReduce編程模型什么是MapReduce源于Google的MapReduce論文(2004年12月)Hadoop的MapReduce是Google論文的開源實現MapReduce優點: 海量數據離線處理&易開發MapReduce缺點: 實時流式計算MapReduce分而治之的思想數錢實例:一堆鈔票,...
...buted File System),它是一個分布式文件系統。第二個組件是MapReduce。HDFS用于分布式數據存儲,MapReduce用于對存儲在HDFS中的數據執行計算。 2.1 HDFS介紹 HDFS用于以分布式和容錯的方式存儲大量數據。HDFS是用Java編寫的,在普通硬件上...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用,將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的,但推理(inference/serving)用4090不能說合適,...
圖示為GPU性能排行榜,我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據訓練、推理能力由高到低做了...